October 31,2006
利用SAS計算評估篩檢工具成效的指標與其信賴區間
Sensitivity, specificity, positive and negative predictive values
假設一組100人的樣本中,以某生化指標(M)篩檢肝癌(HC)的存在與否。結果如下表。
| | 確診結果 | |
| | 有HC | 無HC |
M檢驗結果 | 陽性 | 11 | 9 |
陰性 | 12 | 68 | |
有關敏感度(sensitivity)、特異度(specificity)、陽性與陰性預測值(positive and negative predictive values)的算法,可看這裡。
利用SAS計算,則可如此進行。以敏感度為例,敏感度是看conditioned on確診有病的人當中,檢驗結果為陽性的比例。因此僅須在PROC FREQ中加入where的指令,就可達成。
以上表為例:

Run下來的結果是sensitivity=47.8%,SAS並提供利用asymptotic與exact法所做的95% confident intervals (by binomial rationale)

Reference:
Altman DG, Bland JM. BMJ, 1994;308:1552
http://support.sas.com/faq/041/FAQ04144.html引用URL
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