Think of Joe

年假結束，拚命告訴自己，再怎麼煩也要把論文一鼓作氣弄完。規定自己開始正常作息，不要再熬夜，不要再跟電腦拚NBA LIVE 2005，不要再一直想出去拍照，嗚~~~希望老闆手下留情啊！我想要畢業！

今天在blog時，感覺blog就彷彿是一種寫論文的過程，大約就像是寫文獻回顧與探討那部份一樣，可能是在闡述一個概念，並詳細地列出先進們曾做過相關的研究與討論，很像是blog之中的track功能。一篇完整探討某一個blog概念或功能、新工具的entry，可能蒐集了很多的連結與網站，其中可能也包含了許多blogger前輩的心血結晶，呈現的型式可能於文中引用或是於文後列出「延伸閱讀」，而track列表就很像是論文最後的reference整理，列出每篇entry之中有從哪些地方引述來的概念，而entry發表之後再供人引用track，可以知道後續又有哪些相關的討論。

國外還有LazyWeb的概念，類似一個track的database，簡單說就是對於某一個主題你不知道網上到底有哪些blog已經寫過了，於是就發一個track通知到LazyWeb，看到這個track通知的人若知道相關的主題，就可以直接回答在LazyWeb上或是連回你的blog上撰寫comment，很有創意的idea(從藝立協的書上得知)。這等於是把所有的blogger當作mentor來請教，全世界的blog都是你的資料庫精華區，很棒吧!

好希望寫論文也可以這樣喔，常常想到什麼idea都要一直去資料庫裡查文獻，也不確定自己是否查得很仔細了，也擔心自己的idea早已有人做過，若是學術圈也有這樣的LazyWeb，問一個相關的研究主題，然後大家就會提供相關的文獻背景供查閱，不過最好是學者們也都像blogger們如此熱心助人就好了!(這是個小夢吧!)國外已經有很多學術單位開始用blog架構來管理課程及專案研究，也已經有了以學術研究為主題討論的blog，不過串連與討論力量要更強大，使用者可能還要再更普及一些!

嗯，我目前所使用的論文資料庫之中也有類似track功能，不過要自己動手努力去查就是了，資料庫可以列出任何一篇paper後續總共有哪些文章引用過，進而讓後進學者去查詢看看別人如何延伸該篇研究，也避免自己重覆了人家已經做過的研究。資料庫之中還可以查詢某一特定Journal的Impact Factor，也就是該篇paper出自的期刊在學術圈之中的水準及影響力，Impact Factor有其複雜的計算方式，其中一項就是期刊文章被引用的頻率次數。

我在想，blog之中好像還沒有類似Impact Factor之類的統計整理(若是有的話，希望不吝賜教)，Google蒐尋結果的排行算是可以供參考---在「網站受歡迎程度」(popular)方面具有價值，每個blog站的流量統計也可以算(但是blog流量與blog品質及影響力很難進行量化分析其間的相關性就是了)，另外比較類似的就是del.icio.us、Furl之中可以知道某一篇特定的文章有多少人加入為書籤，或是在Bloglines之中有多少人訂閱某一blog的RSS；越多人加入為書籤則該篇文章的參考價值越高，越多人訂閱該blog的RSS則其影響力越大，若某一blog站的每篇文章都被很多人加入為書籤，或是該blog的RSS訂閱數極多，則可視該站的Impact Factor頗高。目前想到的是這些，還有什麼類似的工具可以衡量一個blog的Impact Factor呢?

Sorry，我想我一定是寫論文有點瘋了，怎麼連blog時也不忘來探討一下「學術貢獻」，就此打住。我記得學校有一位老師說過，「做學術研究就像是堆金字塔，每個人的研究成果就是其中的一小塊磚，集合眾人的力量才得以堆出高聳的金字塔」，我想網路的社群力量與blogger喜愛的串連、引用、回應、分享，也就像是那一塊塊磚，堆砌出一個正在不斷茁壯的網路新勢力。

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2005.6.7補充連結:
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