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開叫Multi-2D(一門高花weak 2)：

2♦ 　　　2♥ P/C (play or correct) 
　　　　 2♠ 詢問開叫者狀況。
　　　　 2NT 雙高花配合，詢問短門。 ...繼續閱讀

　　調節迴歸分析（Moderated Regression Analysis），它是一種統計技術，目的是用來檢定調節迴歸方程式中的交互作用項，對於方程式的預測能力（Zedeck, 1971）。意即以自變項對應變項之迴歸分析，再將自變項加入調節變數與原自變數的交互項，以判定解釋能力有否增加；若在迴歸方程式中交互項的β值達顯著水準，即表示調節變數的交互作用效果成立（Kleinbaum et al., 1998）。此時可利用β值的正負向及大小來判斷所造成的干擾情形。　　
　　就統計模式而言，當一個迴歸模型中(假設應變數是Y、自變數是X1)若有另一個自變數(X2)會影響X1與Y之間之迴歸模型，此時自變數(X2)的效果稱之為調節效果(Moderator Effect)。
　　調節效果在調節迴歸模式的處理方式，是加入調節變項以及與自變項間的交互作用項(X1X2)，作法多是  X1 multiply X2，產生的Regression Model由原本的
Y = b0 + b1*X1
變為
Y = b0 + b1*X1 + b2*X2 + b3*X1X2
此時
   b1*X1 =      linear effect of X1
   b2*X2 =      linear effect of X2
   b3*X1X2 = moderator effect of X2 on X1



Reference

1.  Arnold, H. J., "Moderator Variables：A Classification of Conceptual, Analytic, and Psychometric Issues" Organizational Behavior and Human Performance, Vol. 29, 1982, pp. 143-74.
2.  Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L., and Black, W.C., ”Multivariate Data Analysis, Fifth Edition,” Prentice-Hall International, Inc.
3.  Kleinbaum, D.G., Kupper, L.L., Muller, K.E., and Nizam, A., ”Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods,” Pacific Grove, CA: Duxberry Press, 1998.