the significant trivial things

社交（Social）與影像功能已是現今網路最熱門的兩大趨勢。由網友自己貢獻內容的視訊服務如 youtube 大行其道，社交功能的代表有 facebook、Hi5、豆瓣等平台。其它具有社交書籤或功能更趨於多元的 twitier 微型日誌等等。儘管使用者要記憶越來越多組密碼卻也樂此不疲，或許人們使用網路的習性與模式已經隨著技術而越來越豐富、真實，而且已越來越不可少。

Protein 最近在 New Scientist（新科學人）上發表一篇名為 Visualising your social networks（視覺化你的社交網路）的文章，利用兩個簡單的程式工具（Nexus 與 Visualizer）來說明這種錯綜複雜的關聯性，以及它們益發趨於直覺性的操作介面。

我們知道在數位藝術界，如何將數據資訊加以視覺化（Visualizing）向來是一個迷人的主題，不過這個主題多少必須透過自己編寫程式碼的過程（比方說 processing.org 這套最受數位藝術家歡迎的軟體）來達到。然而，自從 facebook 與 Myspace 這類可以擴充的網路社交服務出現後，視覺化技術全面進駐這些平台只是遲早，就像現在我們可以透過 Nexus 這個程式就繪製你的 facebook 朋友網絡圖。

文章開頭的擷取圖就是用 Nexus 畫的，每個節點都代表一個朋友，利用運算法將你的朋友彼此連結狀態用黑線表現，而較深的黑線則表示相同的朋友屬性；也包含團體（group）的關係。另一個 facebook 上名為 Visualiser 的應用程式（app）畫出來的圖也有些類似，雖然後者的繪製選項比 Nesux 少，但老實說，我覺得後者的動態介面更有結合其他平台、或軟體的潛力。



根據 Protein 的觀察表示，Visualiser 的操作模式比 Nexus 更偏直覺，但 Nexus 有一些不同於我們平常交友圈的群聚性，甚至將同屬某背景的朋友分在不同群聚裡。也就是根據 facebook 交友資料庫的大量活動或興趣資料，程式很適合觀察某個成員彼此都認識的團體關連性，卻無法檢證群聚內的較強勢交友團體（friendship group）：

...You can see that there are several big clusters, which are unsurprising: schoolfriends, university friends and so forth. However it splits my university friends into several clusters, which as far as I can see don't correspond to their real-life groupings. In other words it's good at pinning down which groups of people all know each other, but despite taking loads of data on activities and interests it can't spot the strong friendship groups within those clusters... I'm interested to find out how linked the members are, and what shape the network takes.

可預見的，未來將有越來越多視覺化的介面功能、甚至 tangible 的直覺操作介面，而使用者也將越來越習慣這類往常科幻電影才會出現的超連結文本。真實的人與人，就像網路上的身分與身分之間，正不斷以顛覆既往所知的方式瓦解和重組著。