唐朝演繹

很久沒有在網路上找到一個有趣的玩具了，害我昨天克制不住地玩了一個晚上。它叫做aNobii，或稱「網路書櫃」，是一個在網路上建立及分享個人書籍清單的工具。

一直以來，我就很想把自己的書籍建檔，原因不外有兩個，比較重要的是，過去一年來買了太多書，有些時候我甚至不完全確定我到底有哪些，於是常常重複買過不少本自己覺得很好的書；比較次要的原因，是每次在寫論文寫報告的時候，要重新打字輸入參考資料有點麻煩，於是想說能不能兩個目的畢其功於一役，結果，我在一年前嘗試用Excel建立一個書籍清單。

我的作法是，先依序設定「作者」、「書名」、「編者譯者」、「出版社」、「出版年份」等欄位，然後依作者分堆，把該作者所有書籍收集在一起，還包括對該作者的二手資料。但是這樣的工作很快就停滯不前了，原因很簡單，輸入資料的過程太繁複了，在同一堆作者的書籍裡頭，扣掉「作者」欄位可以不填，其他的部分不是必須親自打字，就是必須在網路上搜尋再複製貼上，而且因為一本書的欄位至少有四個，所以這個複製貼上的動作單筆資料最少要做四次。去年寒假，搞了兩天之後，我就筋疲力盡地放棄了。

首先是aNobii的資料庫。我用了一兩本比較早期的絕版書作測試，它們至少包括「書名」、「作者」、「出版社」、「出版日期」、「ISBN」這五筆資料。越新的書，資料則相對豐富，還包括「書籍圖片」、「譯者」、「平精裝」、「版本」、「頁數」、「大小」、「價格（在Amazon上）」、「書中內容預覽（連結到Google或Amazon）」、「語言別（自動辨識分類）」、「書籍內容簡介」，其中，書籍圖片可以由會員自行上傳，立即生效，其他資料，則可以利用「改進書籍資料」的選單所提供的格式，上傳至資料庫建議系統更新。其他由會員使用所形成的書籍相關資料包括：「同好（還有哪些人的清單上有這本書）」、「標籤（擁有此書的人為這本書下過什麼關鍵字）」、「閱讀評論（所有人加過的評論都會被收集起來）」、「買賣資料（aNobii上有人要賣或買這本書）」。

所以，在aNobii上建立書單的方法，最快也是最精準的，就是輸入10碼的ISBN，把上面已經有的資料輕易地叫出來。其次，它也提供你可以搜尋書名（但有時會因為語言編碼的問題而有誤差），或者，你去逛別人的書櫃清單，看到自己也有的書，點一下「加到書櫃上」，就可以輕易地加入一筆資料了。aNobii顯然非常鼓勵使用者使用ISBN來建立清單，所以你可以看到它在輸入ISBN上面有很多貼心設計，比如在小欄位上，幫你核對是否輸入達10碼，或者提供一個大欄位，讓你一次可以輸入無數筆ISBN。對於手動輸入書籍資料的人，10個號碼的ISBN確實是最快也最容易的作法。

至於使用者入門的部分，我建議可以參考herbmint寫的〈【喜歡分享】aNobii網路書櫃試用小心得〉，以及豺狼寫的〈aNobii網路書櫃〉。另外，aNobii官方所製作的一系列使用短片，也非常實用，可惜短片裡頭的介面是英文，但還是可以從小圖示及相關位置知道各種功能的操作方式。而納斯蒂亞寫的〈aNobii = 我的線上書櫃〉很簡單扼要地指出了aNobii目前的一些問題，我覺得也非常有參考價值。

然而，在aNobii上逛阿逛，無意間可以看到不少上千筆書籍資料的會員，讓我開始想一個問題，要怎麼歸類、加關鍵字，才有辦法很快地找到我要的書籍資料？這也指向我所認為的，aNobii的一個關鍵的問題，標籤（tag）系統，我把問題分成「建立」及「取用」兩方面。

到目前為止，我覺得del.icio.us（美味書籤）的標籤系統是最好用的。在建立標籤上，它可以很快地點選自己使用過的標籤，也可以直接打字建立，而且這兩個動作之間沒有時間上的落差。但是，反觀aNobii，如果你在更改單筆資料的時候，加入新標籤，你就要等一段時間，讓這個新標籤被存到你的標籤選單中，才能選取它，最後儲存的時候，還要再等一段時間，讓所有資料更改完成，這樣兩回合下來，等於是浪費兩段等待的時間，而且，aNobii的速度確實不怎麼快。

怕自己對於aNobii有所誤解，我跑去看了上頭對於標籤的說明，它提到「標籤」比「資料夾」優越的地方，主要是在於單筆資料可以加上很多不同標籤，它還在說明最後類比地提到Gmail，然而，眾所周知，Gmail承襲Google的優勢，其強項是在搜尋的能力上，可以深入信件內文進行搜尋，而aNobii所提供的搜尋功能，卻只能涵蓋「書名」及「作者」，這是第一重工具上的弱勢。第二個弱勢，或說差異，是在資料的性質上。對於網頁或信件來說，主要的資訊就在內文裡頭，所以一個好的搜尋系統即是充足且重要的，然而，對於網路書櫃來說，書名卻比較像是「指標」，它可能完全不具有書裡頭的核心概念，這時，如果不適時地加上一些「關鍵字（標籤）」及「說明」，書名本身可能完全不知所云，或者，即便使用了網路書櫃，我們還是無法把閱讀結果化成有用的歸類／提示資訊。

於是，對於Google／Gmail來說或許可有可無的標籤，在aNobii顯然具有相當重要的地位，原因無他，即便我對每本書都有感慨萬千的心得，但是這些心得最終仍然必須化成幾個關鍵字，以供日後龐大數量時的搜尋，更不要說有些書只是略讀時有些印象，還來不及完整寫心得。在這樣的前提下，儲存書籍清單的aNobii，它的資料屬性其實跟儲存網頁網址的del.icio.us很像，然而，如同我們可以看到的，del.icio.us卻是以一種完全不同的方式讓使用者進行書籤的「取用」，尤其是對於資料建立者本人來說特別明顯。

從外面看來，大概只有一點點差別：del.icio.us提供了標籤的「分層」功能。一個標籤之下，它可以幫你抓出具有此標籤的各筆資料中，剩餘的其他標籤，列在第二層供你進一步選擇交集，這有點像是主資料夾裡頭，又分成好幾個次資料夾，進去又再分，當你一層一層進去，交集的標籤越多，資料的取用就越精準，然而，不同於資料夾的是，它可以從任一個標籤開始，換言之，每筆資料都不會被鎖死在單一分類裡頭。

然而，從內部看來，del.icio.us這樣層層逼近的標籤取用設計，其實是以使用者對於該筆資料的「感覺／直覺」作為基礎，一般來說，我們可以在閱讀之後，對一本書或網址瞬間下很多關鍵字，這接近一種反射，裡頭包含我們的心理意義狀態、個人背景、即時的閱讀焦點，由深到淺，當然，這些關鍵字是不可能恆久不變的，del.icio.us也深知這點，但它更知道，就算年紀成長經驗豐富，某些當下的感覺會褪去，但是深層的某種直覺的流動形式還是不可能完全消失，於是，它完全放棄資料夾式的「分類」手段，代之以關鍵字式的「標籤」痕跡，它相信，即便你忘了那個資料的名字是什麼（如果真記得名字就去Google就好了，何必書籤），但是你總會記得好像有什麼，比如它應該跟「blog」有關，進去之後又有一堆「大學同學」、「高中同學」、「設計」、「書寫」等分層，你憑著印象，一層一層區分選取，最終逼近或找到那個「當下無名」的資料，就像我們掀起地毯，不管從哪一個點抓起來，最終總是可以掀開整張地毯。

aNobii顯然不是以這種方式在看待標籤，充其量它只是把標籤當成一種比較靈活的資料夾分類系統，於是，當建立達一千本書時，我們看到aNobii提供的標籤工具只有內建的「作者」、「語言別」，以及使用者自行建立可能每項都已達上百筆資料的「標籤」，而且彼此之間還無法交集使用。對於提供標籤功能、預期建立龐大資料庫的服務來說，這樣的設計不能不說是美中不足。

小小抱怨完aNobii的標籤工具，回到一個實際的問題是，要怎麼利用標籤去管理可能越來越龐大的書籍資料？

我的作法是，首先以購買習慣把書籍分成一大一小。大的部分指的是你主要在購買及閱讀的書籍，小的部分可能是休閒雜項。這個大小的比例可能跟職業、科系有關，但也未必。舉例來說，假設我喜歡閱讀小說，我主要買的書可能是各國的翻譯小說，甚至某些小說作者一系列的書，但是我偶而會買買哲學類的書，如果書名有趣的話，在這樣的情形下，大的部分就是小說，小的部分就是雜項其他類。

其次，主要購買及閱讀的那大部分，應該要細分，雜項其他類的小部分，則是粗分。怎麼細分方式各異，以我的書櫃為例，我主要購買哲學類的書，所以我把哲學書依「哲學家的原文名字」作分類（內建的作者名字英文、中文會有好幾種版本），英文作者可以自動照英文序列排列，中文作者我則是在名字前面一律加上＠，它就會排在關鍵字最前方，比較重要的哲學家我還會買不少二手資料，這些二手資料如果還是以作者名字來分類，會顯得龐雜，於是我會編成「某某哲學家的名字_2nd」，意思是關於該哲學家的二手資料。這樣一來，關鍵字的前四分之三，大概就會囊括我主要在買及閱讀、參考的書，而這樣的分類也是跟我在書櫃上擺放相近的。關鍵字的後半部，則是粗分的部分，比如「美學」、「設計」、「音樂」等屬性類別，已編入前大部分哲學家姓名分類的書，就盡量不編入後面的屬性粗分（除非是我想特別強調的書），以免最後發現光「哲學」一項就有800多本。

最後，好不容易建好書籍清單，建議大家還是定期備份，備份格式可以選HTML，這個格式在自己電腦上的顯示，看起來是最賞心悅目的。