這本在講授權與責任，雖然有點舊，可是觀念解釋的清楚，也容易讀。適合剛作主管的人看。摘要如下：

• 承擔權責與否，是用來認定經理人是否為經理人的關鍵要素。
• 轄區權責必須劃分清楚，釐清界線，不能共享。
• 善盡權責是否是評估經理人績效的基礎。
• 經理人能否成功，端視於其培育人才和有效運用資源的能力，充分利用其他人的才能是經理人的全職工作。
• 經理人真正的價值，是由他對其他人的成功帶來多少貢獻而定。
• 讓專業人員成功是經理人的權責所在。
• 經理人必須為專業人員的遴選訂出適當的條件，而且必須挑選正確的人執行任務。員工不適任，是因為經理人補身能力不足。
• 經理人要做決策或下達工作明命令時，必須讓專業人員充分發揮專長。
• 經理人必須負責維持良好的關係或營造有利的工作環境，好讓專業人員能有效達成工作要求。

• 如果牽涉到真實的錢，人會比較不會欺騙謀利。但如果牽涉到的是價值低的物品、或是代幣，心理的束縛會鬆綁。
• 在決定是否要欺騙時，腦袋中留下的短期記憶會影響決定。如果之前看過勸人向善的讀物，在決定要欺騙時會比較容易因為有罪惡感而打消念頭。
• 在有很多選擇時，人傾向不要讓選項失去 -- 雖然有些選項可能只會帶來很少的利益。
• 東西拿到手之後，會捨不得丟掉。也就是 -- 賣方傾向設高價。
• 人會因循苟且，最好有個外力推促比較容易改變。
• 當發生收受關係時，想一想這是「社會規範」（互惠）還是「市場規範」（互利），不要選錯邊。
• 「免費」對人的影響力遠大於「只收五元」，雖然兩者的實際價值其實差不多。因為免費已經成為一種「無成本」的直覺反應。
• 用適當的物品作為「錨點」，可改變觀感。

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我覺得這本書提的是「片面的真相」，雖然說對於網路經驗豐富的人，可以作為一種反思的方向；但是對於缺乏網路經驗的人會造成誤導。

才看過第一章，就忍不住下筆寫了這篇文章....

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一開始看到書裡導讀中的一段話：

Lessig將自己的論點，耐心且完整的鋪陳出來，頗有娓娓道來之效。

我就想：慘了，我很沒有耐心看這種喜歡旁徵博引的書。

不過這本書的作者是Lawrence Lessig，多年前看過他另一本著作《網路自由與法律》，對書中的論點非常驚艷。這次單純因為寫法問題而錯過這本書，可能會是種損失。所以，還是用最快的速度（大概兩個小時吧），稍微翻了一次，了解一下書中大意。

書中大致有幾個論點：

• 創作常常是透過模仿與拼貼作為起頭，對於著作權過度的保護，會阻礙創作者接觸作品而阻礙創作。
• 由於網際網路在「架構」上降低著作權的重製門檻，因此原本主要仰賴「法律」與「架構」所共同撐持的著作權障礙，轉而依賴法律獨自支撐。
• 網際網路的環境讓原本「合法使用」與「不合法使用」的界線變得模糊，不能依賴對傳統智財的方式來規範。
• 現今媒體發展趨勢為大者越大，變成少數大企業掌控主要媒體。因此在制定智財相關法律時會對國會施加壓力排除對他們不利的新興技術。
• 所謂對於「創作者利益的侵犯」，需要仔細觀察、思考與定義。有時開放著作權反而對創作者帶來更大的利益。
• 過去幾次傳播載體的變遷，如：電台、錄音、有線電視，對於智財權保護範圍的改變都未如這次網際網路來的嚴格。

我覺得這是一本很不錯的經濟問題漫談的入門書。如果您想知道經濟學在處理的是怎樣的問題，又不想看枯燥的教科書；抑或是您已經上過經濟學的課，但覺得自己見樹不見林。這本書都能帶給您一些不錯的啟 發。

大致上，各章的主題依序是：供需、定價、效率與公平、公共財、資訊不對稱、理性、賽局、代理成本、全球化、中國市場。但如果一本書各章的標題這樣子寫，想必您應該是看完目錄就把這本書放下了。這本書每一章的標題都以一個有趣的問題起頭，看完了每一章再回顧時會發現，每一章實際上就是一個經濟學課本上應該要介紹的重要概念。能從實際例子切入到經濟學，且整理的這麼清楚，是我覺得這本書最好的地 方。

1. 黑天鵝事件指的是意外（outlier），之所以發生是因為一般人的關注力有限、成本有限，會優先防範較有可能發生的問題，而非是發生機率極低的意外事件。

2. 當意外發生時會讓人覺得特別嚴重，是因為發生幾乎不可能發生的事情總是令人震驚。情緒上的加成往往會讓人放大了事件本身帶來的影響。

3. 人是有習慣性的，比方說：當你已經習慣了電力系統時，你會傾向低估電力系統對你生活的重要性。當你已經習慣這麼做就會成功時，你會漸漸忽視這種作法對於成功的重要性。而當一朝因為某個發生機率很低的事件造成失敗時，又會高估這事件對成功造成的影響。而這事件就是作者所提的「黑天鵝事件」。

4. 防範「黑天鵝事件」的成本一定是高的。如果防範「黑天鵝事件」的事件是低的，那就不會有黑天鵝事件了。

5. 人有合理化自己現有思考框架的特性，因此在面對「黑天鵝事件」時會先歸結成「例外」，因此失去了及早反應的機會。這是我認為這本書最重要的啟示。

6. 把精力專注在「黑天鵝事件」上是不合理的，應該注意、而非專注。

• 人會因為捨不得過去已投入的成本（沉沒成本）而不忍撤手。比方說：在開發程式時明知道某個功能已經隨科技變化而變成雞肋，可是過去已經花了很多時間開發，因此不忍心撤掉這個功能。
• 人在選擇要撤手時，會考慮購買時所花的成本。比方說：明知道某支股票已沒有前景，可是過去已在高點投資很多錢在上面，不想就此停損虧錢，反而越虧越多。另外一個最近遇到的例子：比方說你花了300元買了本書，之後想用250元把它賣掉，在eBay上登了六個月都無人問津，突然有個人跟你說它想用100元買下，你賣不賣。選擇不賣的利益是0，選擇賣的利益是100，可是人們多半覺得賤價出售很糟糕，因此不願出售。
• 有時候過去投入的成本不見得是錢，而是說過的話。
• 有時候沉沒成本是好的，比方說你要強迫自己作某件事時，可以先強迫自己出錢買課程、設備等等。

第四章  你愛冒險嗎？

• 期望效用理論：對於風險趨避者來說，邊際效用是遞減的，可以開根號呈現出來。比方說：100元的效用當做是sqrt(100) = 10，900元的效用當做是sqrt(900) = 30，而不是單純用100元或900元當成效用。
• 人在面對獲得時是風險趨避的（賺了就跑），但在面對損失時是風險偏好的（賭運氣）。
• 對於得失的判斷，是根據參考點來定義。
• 綜合前兩條，在定義目標時：
• 低目標：參考點低，因此容易獲得，而傾向風險趨避
• 高目標：參考點高，因此容易損失，而偏向風險偏好
• 傳遞消息：
• 有很多壞消息應該要同時公布。（因為可以利用邊際效用遞減）
• 好消息應該要分開公布。（因為要避免邊際效用遞減）
• 大的好消息和小的壞消息可同時公布。（壞消息相比之下會被漠視）
• 小的好消息和大的壞消息要分開公布。（好消息才不會被漠視）

這本書很久以前讀過一次，現在再看還是很有趣。不過可能是因為已經看過的關係，書裡面的問題答案對我來說已經不是那麼難以預測了。推薦每個人都該看看這本書喔，對生活決策會有幫助的。

我看的是從圖書館借來的舊版，今年年初有出第二版，正在決定要不要買回來收藏。最近常常已經去圖書館借了書，然後最後卻決定要再買來收藏。嗯，以前的我是不會這樣的。

不知不覺又說了廢話，來看看書中的內容吧。

第一章：100元等於兩個50元嗎？

用模型模擬壅塞狀況，如果你對「隱藏的邏輯」有興趣的話，這本書也推薦您看。

這一本幾乎都是政商生活中的例子，根據賽局的不同種類分類介紹，如果你習慣從範例思考的話，那我還蠻推薦這一本的喔。

原文書名為：The Elephent in the Room : Silence and Denial in EveryDay Life。

有一頭大象在房間裡，可是在房間裡的眾人都視而不見。這就是這本書要討論的現象：「沉默的串謀」（Conspiracy of Silence）-- 『一群人心照不宣的，佯裝沒看見大家都心知肚明的某件事』（p.30）。

舉一些「沉默的串謀」的例子：

國王的新衣：知道自己看不見國王的新衣，但沒有人願意承認。

哈利波特裡的那個人：知道那個人是誰，但沒有人願意以真名稱呼。

是什麼原因造成「沉默的串謀」？是因為人的本性（逃避痛苦、恐懼、羞恥、尷尬）、以及各種顯性及隱姓的規範（法律、習俗、群體共識）交織而成。

強暴受害者的家庭常避談案發當時的事，因為他們不想再碰及痛處，造成自己、家人、與當事者的二次傷害。

社會上將不公開批評他的缺點視為「世故」的表現，違反這個原則會被視為異類。

「沉默的串謀」，當越多人加入沉默陣營時，以及沉默行為成為一種慣例時，就需要越多的勇氣才能打開沉默。

「沉默」 -- 什麼事都不做但卻能產生制衡力量。

無動於衷的旁觀者，讓挺身而出的決定變得困難。

「沉默的串謀」為個人帶來了一時的心安，同時也帶來了麻木不仁、犬儒心態。

「沉默的串謀」為群體帶來了團結的假象，同時也帶來了溝通的障礙、默許不法行為的信號。

「沉默的串謀」讓當事人變得孤立無援。

要打破沉默，需要有不怕得罪其他人的勇者，以及一群願意依附支持的群眾。

『我們這一代的人必將感到悔恨，不單單為了惡人可憎的言行，也為了好人可怕的緘默』 -- 馬丁˙路德˙ 金恩，伯明罕獄中信，1963。

簡單來說，這本書的核心概念是在談怎麼去解讀整體失敗的原因。作者認為，傳統經濟學的概念因太過理想化，不符現實（無法考量所有 的因子及收集到所有的資訊），實用程度不高。反而從生物滅絕（滅絕即表示該種生物的失敗）的觀點獲得了啟發，即因為個體的利己行為（在豐年時過量生產）以及互動關係（互相爭奪資源或互相依存） 導致系統失衡而引起整體滅絕的現象來解釋失敗，並發現生物滅絕與 企業滅絕之頻率呈現相似的冪次關係，因此認為此模型可以用來解讀失敗。

最後作者以此模型為基礎進行測試，發現：1) 盡量獲取資訊以選擇合適的互動策略（競爭/合作）有助於避免失敗 、2) 危機就是轉機，滅絕之後反而會產生更具適應力的物種，亦即創新能提高適應力。

以上是我看完這本書後對這本書的了解。

基本上，我個人對這本書的觀感是：從生物滅絕角度推演企業滅絕是 一個有趣的點子，作者也提出了實證說明兩者有近似之處，這是本書的核心價值所在。然而作者花了太多篇幅旁徵博引，在全書的2/3 才帶出這個概念，並且沒有對此概念帶出的衍生意涵作完整探討，是本書的可惜之處。

書名：Programming Collective Intelligence -- Building Smart Web 2.0 Applications （in amazon）

作者：Toby Segaran

這本書是以應用來切分章節，針對每個應用帶出對應的演算法與使用方式。每個章節中除了會提供演算法的完整實做程式碼（By Python）之外，幾乎也會利用網路上的實際資料來示範演算法的效果。比方說，Chapter 2："Making Recommendation" 是利用從 del.icio.us API 取得的書籤資料來做推薦，而 Chapter 5："Optimization"  用的是從 Kayak API 取得的航班資料來規劃航程。

對我來說，Machine Learning 迷人的地方是在於能夠用它們來解決實際生活中遇到的問題。以前在學 Machine Learning 常會苦於找不到資料來源來作實驗，但是現在 許多的Open API 讓資料變得唾手可得，讓學習者可以透過實際資料的驗證，親身感覺到演算法的威力。這是這本書最特別的地方，也是我之所以推薦這本書的主要原因。

不過這本書也有一個缺點啦，就是它沒有附sample code，所以如果想試驗的話，得自己一行行按書中內容刻出來。雖然麻煩，不過自己刻過印象應該也會比較深刻吧，要不然就當作自己是在學 Python 吧…..

這本書講的是一個叫做GTD(Getting Things Done)的個人事務管理方法，基本原理很簡單：就是尋求一些外部工具，將原本積存在腦袋中各種紛雜的待辦事情，分門別類的組織起來，根據事情屬性的不同採用不同的處理措施，並定期檢討。藉由一個這樣可靠的外部工具，讓腦袋能夠不用費神監控這些事情，而將注意力放在其他更有生產力的事情上面。

書中有提到幾個原則：

相對於中文書名，我比較喜歡這本書的英文書名：「The Social Atom」。許多的物質特性都取決於原子（Atom）的排列方式，而原子排列方式是由原子間整體的交互力量所決定。類比到人類社會中，社會現象取決於眾多個人的行為，而個人的行為又會受到群體行為的影響。人類就像社會中的小小原子，集體構建了社會的樣貌。

這樣的類比有一個顯而易見的問題，每個人都有自由意志，能夠決定自己的行動，將人類類比成沒有思考能力的原子是否是一個不恰當的比喻呢？書中提出的觀點是：1) 個人的行為常常還是受到人類直覺本能的驅使、2) 群眾力量生共鳴時會迫使個人採取從眾的行為。

書中引用許多利用電腦模擬人類行為的實驗來佐證其論點：複雜的社會現象可能能用個體在社會互動中慣用的決策模式（Pattern）來解釋。了解人類在社會互動中的Guideline，我們就有機會了解社會現象背後的驅動原因。

下面摘要一些書中的大意： (繼續閱讀...) ]]> http://blog.roodo.com/meteors/archives/3658831.html http://blog.roodo.com/meteors/archives/3658831.html 閱讀 Sun, 15 Jul 2007 00:15:12 +0800



曾經參與過軟體專案的人，都應該來看看這本書。你會發現，書中的每個情境好像都似曾相識，在獨孤木的筆下，讀起來尤其中肯XD

「通常，大頭們都會相信只要擠的夠大力，公牛都會被擠出牛奶來，如果這時你身陷在這個專案中，最大的差別，就看你是那匹倒楣的公牛，還是無可奈何的擠奶工人。相信我，兩個角色都不怎麼營養。」