唯有現在是真實的

用模型模擬壅塞狀況，如果你對「隱藏的邏輯」有興趣的話，這本書也推薦您看。

重點摘錄：

• ASEP模型（Asymmetric Simple Exclusion Process）
  • 一格最多只能裝一個球，格子連接成線狀或環狀，每一回合所有球皆往同方向移動一格，但若前方有球則不移動。
  • 模擬車陣。
  • 臨界密度為0.5，超過臨界密度後，當回合進行中就會發生三個以上的球塞在一起的狀況（壅塞集團）。

• Queuing Theory
  • 等待時間 x 顧客抵達率 = 等待人數
    • 適用於客戶絡繹不絕的狀況 （等待人數穩定）

• 塞車
  • 在凹型路段會塞車
    • 原因：駕駛人沒有察覺上坡而多踩油門，導致車速變慢，後方車輛為維持間距而煞車造成的蝴蝶效應。
    • 臨界間距：40公尺。
  • 其他可能會塞車的路段
    • 彎道：因駕駛多能提早反應，因此較無凹型路段嚴重
    • 隧道口：駕駛會因封閉感而減速，ETC入口亦有類似現象。
    • 匯流處：車輛間距下降造成減速。
  • 流量/密度 圖

Source: 原書翻拍

• 在沒塞車的狀況下，流量應隨密度增加。但一旦塞車後流量隨密度下降。
  • 計算流量：平均速度 x 交通密度
    • 平均速度：埋設兩線圈可衡量單一車輛的平均速度
    • 交通密度：埋設一線圈即可衡量
  • 亞穩定狀態
    • 危險的平衡。
    • 只能維持5~10分鐘，一有任何危險信號則轉為塞車。
• 量測在塞車中，察覺到實際啟動的反應時間：1.5秒。如果是車陣中的第十輛車，要15秒後才啟動。
• 交通量大用號誌，交通量小用圓環。
• ASEP變化型：
• 前方預測效應：當前方第2輛車可往前進時就往前進。（臨界密度=2/3）
• 越能掌握前方車況，車流越順暢。
• 慢速啟動：當前方有空位且自己狀態是停止時，要下一回合才能移動。（臨界密度=1/3，1/3~1/2之間是亞穩定狀態）

• 塞人
• 壅塞常發生在出入口
• 當出入口大小小於人身寬時，人群最好採合作策略，大家協調順序通過。
• 當出入口大小大於人身寬時，採競爭策略會較有效率。
• 但競爭太強烈效率亦會下降，因此在出入口前放置障礙物能夠降低競爭因而提高效率。

• 若出入口會有雙向人群經過會發生振動現象--輪流通過。
• 分道現象 -- 自動產生雙向的穩定人流。是現實中常見現象，可用來驗證模型可用性。
• ASEP變化型（群眾逃生）：
• 由一維延伸至二維。
• 定義「恐慌係數」：恐慌係數越高，人越無法思考，會傾向跟著群眾行動。
• 不恐慌的狀態下，人會依理性選擇到出口的最短路徑方向移動。
• 人的特性
• 人有有限的資訊的察知範圍，只能看到有限範圍內的群眾移動狀況。
• 用類似費洛蒙的方式實作。
• 當有兩個人同時選擇要移動的同一格時，可能會發生競爭或合作。
• 競爭：兩個人都進不去。
• 合作：有一個人能夠進去。