唯有現在是真實的

書名：Programming Collective Intelligence -- Building Smart Web 2.0 Applications （in amazon）

作者：Toby Segaran

這是一本寫給Programmer看的Machine Learning（機器學習，人工智慧的一個子領域）入門書。就一本以AI為題的教科書來看，這本書的內容實在是淺的過份；不過既然這本書是以Programmer為訴求的族群，這樣的深度其實正好。因為以Programmer（而非Researcher）的角度來看，實用性是最重要的。除非某個困難的演算法能帶來突破性的進步，要不一個簡單又有一定效果的演算法才是最好的選擇。

這本書是以應用來切分章節，針對每個應用帶出對應的演算法與使用方式。每個章節中除了會提供演算法的完整實做程式碼（By Python）之外，幾乎也會利用網路上的實際資料來示範演算法的效果。比方說，Chapter 2："Making Recommendation" 是利用從 del.icio.us API 取得的書籤資料來做推薦，而 Chapter 5："Optimization"  用的是從 Kayak API 取得的航班資料來規劃航程。

對我來說，Machine Learning 迷人的地方是在於能夠用它們來解決實際生活中遇到的問題。以前在學 Machine Learning 常會苦於找不到資料來源來作實驗，但是現在 許多的Open API 讓資料變得唾手可得，讓學習者可以透過實際資料的驗證，親身感覺到演算法的威力。這是這本書最特別的地方，也是我之所以推薦這本書的主要原因。

不過這本書也有一個缺點啦，就是它沒有附sample code，所以如果想試驗的話，得自己一行行按書中內容刻出來。雖然麻煩，不過自己刻過印象應該也會比較深刻吧，要不然就當作自己是在學 Python 吧…..

「搞定！－2分鐘輕鬆管理工作與生活」這本書擺在我的待讀清單中已經有一段時間了，記得最早好像是在PTT的t-management(時間管理)版上看到有蠻多人推薦這本書，所以起了想看的念頭。前一陣子剛好從圖書館中借到，趁著這個週末有空就稍微翻了一遍。

這本書講的是一個叫做GTD(Getting Things Done)的個人事務管理方法，基本原理很簡單：就是尋求一些外部工具，將原本積存在腦袋中各種紛雜的待辦事情，分門別類的組織起來，根據事情屬性的不同採用不同的處理措施，並定期檢討。藉由一個這樣可靠的外部工具，讓腦袋能夠不用費神監控這些事情，而將注意力放在其他更有生產力的事情上面。

書中有提到幾個原則：

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