企鵝呱呱叫:混沌資料庫

2005年02月24日 16:39

混沌資料庫

前天公司在討論會員資料庫更新時，意外的心得是：資料庫裡面的資料應該是一個混沌的狀態，而不是安定趨勢的情況，會比較接近實際消費者的狀況。

以罐裝咖啡來說，3年前的會員資料問題裡，常買的罐裝咖啡並不會包含「日本進口咖啡」，然而五年後的今天，可能很多人都會買日本進口罐裝咖啡喝了。如果你還拿3年前的資料庫來分析市場，得到的是一個完全扭曲的現象。3年可能太久，也許有些資料庫是1年更新一次，但是若放到進步最快的手機產業來說，可能半年間的消費型態就完全不一樣。一年前開始流行照相手機，半年前智慧型手機開始興起，資料庫怎麼更新，就是無法跟上最新的消費型態。何況資料庫更新是非常勞民傷財的事，尤其在網路上常做更是會傷害到網友對網站對品牌的印象。

同時在實際生活裡，生活習慣一會不斷受環境影響而變化，不會有一個安定狀態，微妙的改變可能連我們自己都不知道。曾在講7-11行銷書《日本7-ELEVEN消費心理學：你所不知的買物心理》看過，同樣是27℃，一個時間點是在春季清晨很冷但後來豔陽高照的中午，一個時間點是在春末夏初氣溫已高但下了雷雨稍涼的中午，結果前者是涼麵賣得好，後者是卻是關東煮。同樣氣溫27℃，卻是熱銷完全不同商品。如果只單純以資料庫氣溫27℃來判定過往什麼東西賣得好，卻很可能發生產品滯銷情況！（更何況很多資料庫只以月做區分，沒用到氣溫這麼細的數據）

資料庫或許應該朝不斷更新的方向來蒐集資料，但怎麼做才不讓網友厭煩，就看如何拿捏了。數據分析與行銷活動，也應該朝向混沌模式來設計才對。雖然道理會說，可是自己根本想不到應該如何做呀！