DMX是微軟針對資料探勘所發展出來的類似SQL查詢語言，
專門用來查詢資料探勘模型與預測結果，
最早是與SQL Server 2000一起發表，
目前仍只限於在微軟產品上使用，
不若MDX受到較多廠商支援。
微軟商業智慧平台最新的版本為Analysis Services 2005，
其所支援的資料探勘演算法相當多，
有決策樹(Decision Trees)、
群集(Clustering)、
關聯分析(Association)、
時序群集(Sequence Clustering)、
時間序列(Time Series)、
類神經網路(Neural Network)、
貝氏機率分類(Naive Bayes)、
線性迴歸(Linear Regression)、
羅吉斯迴歸(Logistic Regression)等演算法，
若與DMX語法搭配使用，
則可以開發出各種不同資料探勘演算法的應用程式，
提供使用者更多預測工具的選擇。
