<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" 
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
<channel>
<title>失真的 Gameday</title>
<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html/</link>
<description><![CDATA[【The Compromised Gameday】〔前言〕這篇文章，很長，也很亂，甚至可以說很無聊，且是斷斷續續又停工又趕工寫出來的，後頭甚至還有部份未完待續，但因實在拖欠太久，電腦又狀況連連，深怕若繼續延宕下去，將永無完稿之日。為了贖回自己所剩無幾的信用，決定還是把主要內容先貼出來丟臉；而累積的未回覆留言，也已逐一回應。怠慢疏誤之處，還請諸君海涵。

"When You're Right, No One Remembers;
When You're Wrong, No One Forgets!"

　　說得真好，辛苦你了，查理布朗。誰說卡通裡沒有真理呢？（左圖擷取自此網頁）

　　正式進入這篇文章的主題前，我想先分享一下為何對 Gameday 如此感興趣的理由。以台灣球迷最關愛的投手王建民和郭泓志為例，每次賽後在休息室外接受媒體訪問時，只見記者們蜂擁而上，頻頻追問他們兩人的重點，多是對該場比賽投球內容的看法，而電視或報端的球評意見，多也集中探討類似項目，如果比賽贏了大概是這樣：「這一場狀況不錯，球很會跑、伸卡球下墜幅度夠、速球有尾勁、滑球很犀利、變速球有引誘效果……」；若是慘遭痛擊輸了球：「這一場狀況不好，球不太會跑、伸卡球太平、速球壓不下來、滑球投不進去、變速球太甜……」

　　ＯＫ，我知道大家都會背了，說不定背得比王建民和郭泓志還熟練。

　　當然，投手的狀況好壞，也許只有投手自己和配球接捕的捕手，最清楚投球內容是否確實掌控，但要適切地彙整描述出來，可能比要求他們投捕搭檔互換角色還困難，所以多仰賴球評或球迷自行依靠經驗來判斷。只不過，雖然投手所投出的每一球，任何人從電視轉播都可以看得很清楚，卻也只能從轉播畫面籠統地評估，缺乏完整又精確的比較基準，難以將這些模糊的「觀感」，以「定量」（球自何處進壘？尾勁多強？球速多快？測速槍真的夠準嗎？）甚至「定性」（好球／壞球，滑球／曲球，變速／指叉，傻傻分不清楚）的方式加以描述，成為投打表現的分析基礎。所幸藉由 Gameday PITCHf/x 系統，這一切都將不再只是印象與推估，而有了更明確的輪廓和邏輯，更成為刺激精彩或走味遺憾的球賽之後，另一種回味的好方法，我想這是 Gameday 系統所能提供的最大樂趣來源。]]>
	</description>
<language>zh-tw</language>
<generator>Roodo Blog System</generator>
<copyright>All Rights Reserved</copyright>
<atom:link href="http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863-comment.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[To Jack,

　「看來這是位新朋友，竟然不知道懶散店老闆 Whither 惡名昭彰的壞習慣。」老闆娘說。

　Whither：「……」]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-18914367</guid>
		<category>文章回應</category>
	<pubDate>Mon, 13 Apr 2009 23:37:38 +0800</pubDate>
</item>
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[「未完待續」很久了…:P]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-18903965</guid>
		<category>文章回應</category>
	<pubDate>Sat, 11 Apr 2009 17:56:43 +0800</pubDate>
</item>
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[To IBIZA,

　多謝叮嚀。至今時時謹記，能打字是件很幸福的事。諸位也要趁年輕多保重身體。

　其實能像這樣彼此分享，我覺得是件非常棒的事情，也多虧如此才更費心補充，所以並不覺得累人。更何況，有訪客願意賞臉發聲質詢，總比沒人回應好多了。

（IBIZA 君另則留言，請恕在下轉至「2007 兩廳院夏日爵士派對」一文中回應，應較適切些。）]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-14291559</guid>
		<category>文章回應</category>
	<pubDate>Thu, 23 Aug 2007 14:45:53 +0800</pubDate>
</item>
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[來，放自己一個假，去聽『艾多‧羅曼諾』三重奏吧
（手笨眼盲抱歉留兩則，但還是很想催票一下）]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-14284891</guid>
		<category>文章回應</category>
	<pubDate>Wed, 22 Aug 2007 17:54:58 +0800</pubDate>
</item>
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[Whither兄：
要保重身體啊（連回應都這樣搞會很累吧>.]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-14284855</guid>
		<category>文章回應</category>
	<pubDate>Wed, 22 Aug 2007 17:51:06 +0800</pubDate>
</item>
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[To 小弟姓黑名貓,

　言重了，您無須致歉，能像這樣理性討論，針對棒球這項迷人的共同興趣，釐清疑惑增進了解，這是非常寶貴的機會與經驗。再次向您致謝。

　賽伯計量學 (Sabermetrics) 雖未必是王道，但至少是一種「以嚴謹態度努力探究棒球數據深化分析基礎以便趨近王道」的系統化工具。Sabermetrics is awesome. 任何服膺科學態度關心棒球數據的人，相信都會愛上賽伯計量學才是。還有許多地方得向諸位多學習，也請不吝提點指教。]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-14277847</guid>
		<category>文章回應</category>
	<pubDate>Tue, 21 Aug 2007 19:55:43 +0800</pubDate>
</item>
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[你搞錯了, 我舉Andre出來不是說你應該向他學習, 也不是說賽伯怎樣的比其他棒球迷優秀。 請容許我從頭解釋:

4-seamer比sinker較易揮空可以用物理和生理學解釋, 大抵是4-seamer因magnus effect導致球的下降幅度比人腦中預期的降落幅度小, 所以打者有一種球會上升的錯覺, 揮空機會會增加。

當然, 若以純粹的理論模型來解釋, 說到這邊即可。 但實際上Andre仍是蒐集了資料證明了這東西。 "解釋"跟"證明"兩者對於闡述自身論點都是很重要的。 我對你"解釋"這方面是沒疑問的, 但"證明"這方面之前則是略有困惑。

若因Andre is awesome造成你任何不快在此我先道歉,我無意宣揚說賽伯是王道, 或把我個人跟他連在一起 。]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-14256599</guid>
	<author>andy.yang.1987@gmail.com(小弟姓黑名貓)</author>	<category>文章回應</category>
	<pubDate>Sun, 19 Aug 2007 06:45:30 +0800</pubDate>
</item>
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[To 小弟姓黑名貓,

　再次感謝賜教。前些天我曾修改「折衷的 Gameday」一節，刪掉原先易造成誤解的不當舉例， 重新簡單描述 Gameday PITCHf/x 系統的運作與換算原則，或許您重讀過該節，就會更明白 y0 可隨需要或目的而變動的可能原因。簡單來說，Gameday PITCHf/x 系統，能將高速攝影機拍攝的各格畫面，以座標方式定出球在每一格中的位置，然後以多項式迴歸逼近來描述球的飛行軌道。因此我們只要給定任意 y0 值，帶入得到的多項式，便可求得對應的 x0, z0 座標。若欲逼近投手的實際放球點，也只需讓 y0 值夠大即可，例如 Gameday 一開始所採用的 y0 = 55 英呎。

　回到尾勁偏移量 pFX 被低估這個問題，我還是必須這麼說：「This is beyond question.」，也無須增加樣本來驗證，因為這個問題牽涉的層面，並非仰賴積累數據供後續解析的 Sabermetrics 或其源頭的 Statistics，而是理論模型即可解釋的 Physics 或其分支 Dynamics。

　為避免文字敘述流於空談或造成誤解，我只好將理論推演概念，繪製成下面這張圖形：
<p align="center"><img src="http://blog.roodo.com/Whither/8c20e942.png"></p>
<p>　　我們以單一維度（高度 Z 軸），來看一個因自旋而使落點比預估軌道高 (pFX-Z＞0) 的快速球，其 pFX-Z 在不同的折衷距離 y0 間有何差異：（可先參考<a target="_blank" href="http://blog.roodo.com/Whither/archives/3458611.html#comment-14201281">前文回應中關於 pFX-Z 值的相關演算</a>）</p>
<ul><li>「紅色實線」是球的實際飛行軌跡，「綠色虛線」是於 y0 = 55 處開始預估的未自旋軌跡，「粉紅虛線」則是從 y0 = 40 處才開始預估的未自旋軌跡。</li>
<li>先看當 y0 = 55 時的情形：由於速球的自旋 Magnus 作用會減緩下墜趨勢，因此未考慮自旋作用的預估軌道「綠色虛線」，在過程中都會比實際飛行軌跡「紅色實線」為低。兩條線在本壘板前的高度差便是 pFX-Z<sub>55</sub>。</li>
<li>若縮短折衷距離為 y0 = 40：從 y0 = 40 開始預估未自旋軌跡「粉紅虛線」，須憑藉當時高度 Z<sub>0 (40)</sub>和切線速度 V<sub>40</sub>，若暫不記入「粉紅虛線」起點高度 Z<sub>0 (40)</sub> 和「綠色虛線」於 y0 = 40 處的高度差（亦即前段 15 英呎累積的偏移量），即便假設兩線位居同一高度，由於「粉紅虛線」以實際飛行軌跡於該處的切線速度 V<sub>40</sub> 為初速，由兩者的向量方向即可確知，「粉紅虛線」的整體軌跡將比「綠色虛線」略高，若加計起始處的微小高度差，整體輪廓就更清楚了。當然兩個未自旋虛線都低於實際軌跡「紅色實線」，pFX-Z 都會是正值，只是由折衷距離 y0 = 40 開始評估的 pFX-Z  <sub>40</sub>，會小於原來 y0 = 55 所算得的 pFX-Z <sub>55</sub>。</li>
<li>若將切線速度拆解成 Y, Z 軸分量，就更容易理解了。由於繞 X 軸自旋不影響 Y 軸上的速度分量，因此 V<sub>40, y</sub> = Vn<sub>40, y</sub>，兩條虛線將同時到達本壘，只是因為 Z 軸分量 V<sub>40, z</sub> ＜ Vn<sub>40, z</sub>，在同樣的力學作用下，Z 軸初速小的「粉紅虛線」自然比「綠色虛線」高，因此 pFX-Z <sub>40</sub> ＜ pFX-Z <sub>55</sub>。</li>
<li>因為拙文中是以不同 y0 值的兩場比賽，來對比呈現 pFX 值被低估的結果，或許才導致沒必要的樣本迷思。其實應該這麼強調，同一個球路軌跡的 pFX，會因對應多長的折衷距離 y0 而受影響，但由於 Gameday 中並無同一顆球於不同 y0 處演算成的 pFX 可供比較，故拙文中只好建議，以單一投手、單一場地，揀選不同折衷距離的比賽，作為pFX 因折衷距離而失真的勉強示範。</li></ul>
　上述演證對反向自旋的曲球 (pFX-Z＜0) 同樣適用，結果還是一樣，折衷距離縮短將造成 pFX-Z 值被低估，當然曲球的 pFX-Z 還是負數，只是絕對值減小。至於 X 軸的橫向偏移 pFX-X，原理也一樣。既然這只是單純的力學應用，自然和樣本數量無涉，希望上述的說明有助釐清此觀念。因此，在下並不認為「純就理論即可確信」這句話有什麼問題。就讓賽伯的歸賽伯，牛頓的歸牛頓吧。

　至於「像我們都知道打者對跟4-seamer比起來，sinker的揮空率較低……」，這是依經驗法則形成的推測，因此 Andre 才要想辦法整理分析，嘗試以數據檢驗這個推測。若加上 Chris Constancio 關於進壘點的歸納分析「<a href="http://www.hardballtimes.com/main/article/why-do-sinking-fastballs-cause-groundballs/">Why do sinking fastballs cause groundballs?</a>」，將會呈現更完整的樣貌。Andre is awesome，那當然很好，但請恕我不明白為何自己需要高攀看齊。海豚大之稱實在折煞人，在下不過是一個單純的爵士愛好者，偶而抒發隨棒球起伏的胡思雜感，自得其樂，如此罷了。

　「不論儀器有多精良，錯誤發生的可能性還是存在的」當然毋庸置疑，相信誰都同意。只是 Dan Haren 該場球賽的數據，整體而言沒啥異樣，即使單就球速部份而言，也不算特殊，為避免折衷距離干擾，下圖只比較 Dan Haren 相鄰主場賽事的速球末速。個人認為倒無須特別質疑。
<p align="center"><img src="http://blog.roodo.com/Whither/e46b7ea3.png"></p>
　希望上述說明，還算無愧科學精神。感謝您願花時間閱讀拙作並發聲討論，這是在下的榮幸，還請多多指教。]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-14256249</guid>
		<category>文章回應</category>
	<pubDate>Sat, 18 Aug 2007 22:54:12 +0800</pubDate>
</item>
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[我一開始讀這篇文章也是這樣想的, 可是之後我想起我之前開的xml檔案裡面, 有的一場比賽裡面y0變來變去, 並不是一個固定數字, 讓人不禁懷疑: 難道程式在比賽途中特意變換在不同的y0取樣? 我覺得不大可能, 所以判斷y0為arbitrary constant應該合理。

還有, 在這沒有批評的意思, 因為沒有海豚大你的大作的話我也不會寫blog。 不過"純就理論即可確信"這句話可就有點違反科學精神了。 像我們都知道打者對跟4-seamer比起來, sinker的揮空率較低, 但是Andrenomo仍是蒐集了足夠樣本的gameday資料投稿到The Hardball Time去證明了這個論點。 You might think otherwise, but i think this is why Andre is awesome. 

至於Dan Haren嘛...或許有可能對紅襪會讓他鬥志上揚, 但是他在Fenway的split卻不是這麼顯示。 的確clutch pitching比clutch hitting較有可能, 但錯誤發生的可能性還是存在的, 不論儀器有多精良, 所以樣本數的大小是很重要的。]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-14251257</guid>
	<author>andy.yang.1987@gmail.com(小弟姓黑名貓)</author>	<category>文章回應</category>
	<pubDate>Sat, 18 Aug 2007 15:42:37 +0800</pubDate>
</item>
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[To 小弟姓黑名貓,

　感謝熱情回應。您所指應是 Cory Schwartz 於 05/09 在「<a href="http://www.insidethebook.com/ee/index.php/site/comments/everything_you_ever_wanted_to_know_about_gameday/">Everything You Ever Wanted To Know About Gameday</a>」Q&A 中的答覆吧 (I saw your suggestion too. But I think we both prefer it\'s free for everybody. ^_^)。其實那樣的解釋，主要是從實務角度說明目前 Gameday 關於放球點的逼近方式，就像拙文中所描述般，那是沒辦法中的辦法。只能說他的回答有些避重就輕就是了。當成 arbitrary constant 的確也無妨，只是不應忽略 Gameday 如此取捨的用意，太 arbitrary 的話，如上所言，系統的諸般優點只會更加失色。

　基本上，文中所提及的失真缺憾，都無涉樣本數大小，純就理論即可確信。This is beyond question. 而 Gameday 或說 PITCHf/x 所標記的球速，是依照多項式曲線回歸運算出來的，並非使用雷達測速槍。若照 Cory Schwartz 或 Sportvision 的官方說法，目前的座標定位能精確至 1/2 英吋的偏差，那麼個人覺得 New Gameday 的球速資料會比測速槍來得可靠。Dan Haren 對紅襪那場球的確很快樂，但那應是他頑強對抗的心情，而非 Gameday 資料中不存在的快樂槍。至於 Gameday 的投手球速初速若比 scouting report 習慣的測速槍數據來得快，也是很合理的，純粹是先天條件問題，可參考 The Hardball Times 作者 John Beamer 此篇文章：【<a href="http://www.hardballtimes.com/main/article/zoooomaya-and-speed-guns/">Zoooomaya and speed guns</a>】，其實比 Under the Skin 那篇有意思。]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-14248693</guid>
		<category>文章回應</category>
	<pubDate>Fri, 17 Aug 2007 21:32:07 +0800</pubDate>
</item>
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[剛剛我留言時好像伺福氣不穩, 再留一次。

關於y0, MLB數據部扛霸子Cory Schwartz在這部分語焉不詳, 一點都沒有解釋到, 我個人把他當作arbitrary constant。

不是要挑剔, 不過以Dan Haren兩場先發拿來分析y0對球速跟尾勁的影響樣本數似乎有點小。 而且以scouting report和他實戰表現來看, 他對Boston那場測速槍有點快樂, 因為他4-seamer大多投到low 90s。]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-14202279</guid>
	<author>andy.yang.1987@gmail.com(小弟姓黑名貓)</author>	<category>文章回應</category>
	<pubDate>Sun, 12 Aug 2007 09:06:33 +0800</pubDate>
</item>
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[To reader,

　Nice Question。BA、THT、甚至 BP 的相關文章中，多數的討論都忽略這個潛在問題，而把各時期場次的數據兜在一起探討，或者曾留意但掠過不表，基本上分析過程就算有疑義，但大致上瑕不掩瑜，有機會可另作討論。個人認為，開 Gameday 分析風氣之先的 Joe P. Sheehan 最為謹慎，引用數據時皆留心避免，分析也較嚴謹，不妨參考比較。]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-14201485</guid>
		<category>文章回應</category>
	<pubDate>Sun, 12 Aug 2007 01:37:08 +0800</pubDate>
</item>
<item>
	<title>回應：失真的 Gameday</title>
	<description><![CDATA[請問版大，
如你所說這些gameday系統，各球場y0各個不同
那BA、或THT上面所引的數據也多半為經調整的嚕？]]>
	</description>
	<link>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html</link>
	<guid>http://blog.roodo.com/Whither/archives/3548863.html#comment-14200563</guid>
		<category>文章回應</category>
	<pubDate>Sat, 11 Aug 2007 23:15:28 +0800</pubDate>
</item>
</channel>
</rss>