June 13,2007

郭泓志祭教士換 Gameday

  時隔多日,相信大家都忘不掉 2007/06/07 這場道奇隊與教士隊在聖地牙哥的比賽,結局有多令人扼腕。球賽在郭泓志六局三振八人只失一分的穩定表現下,道奇隊打線好不容易有機會,在七局突破教士隊先發投手 Jake Peavy 的球路攻下三分,打破原先一比一的平手僵局,並在八局上半再添一分,帶著四分的領先來到最後的九局。眼看郭泓志今年的第一勝就要到手,卻因道奇隊防守上的連串失誤與瑕疵,導致後援投手也無法抗壓,接連失分進而被追平比數,最後在令人屏息的滿壘滿球數情況下,投出再見四壞慘遭逆轉。台灣棒球迷只能為郭泓志的遭遇再度喟嘆,真是命運多舛,造化弄人。

  相較於近年備受矚目又「投」途順遂的王建民,郭泓志無論在長相、體型、戰績、商機上,都得或吃虧或無奈地承認遜色三分略輸風采。畢竟一個是人見人愛的翩翩帥哥,另一個則是看似最好敬而遠之的狠角色;前者已貴為洋基王牌先發,後者則還在先發中繼角色甚至大小聯盟名單間浮沈,怎麼說都是王建民較佔優勢也更受歡迎。但在兩人青棒和剛進大聯盟時期,名氣和受重視程度可是完全顛倒,只能說際遇如此,世事本就難以逆料。


  蟄伏多年,郭泓志雖然在前年九月,成為第三位升上大聯盟的台灣投手,但直到去年季末才獲得較多先發機會,並且拿下個人大聯盟首勝,台灣大眾也才漸漸隨著媒體越來越多的關注,跟著一起回溯郭泓志追逐大聯盟夢想的艱辛故事。從他剛到美國在小聯盟初登板,以剛猛的速球技壓全場,三局未滿便三振七人,小聯盟打者幾乎碰不到他的球,卻發生韌帶斷裂的傳奇憾事;至他兩次的 Tommy John 韌帶移植手術,一次軟組織清除手術,以及每次手術後辛苦又漫長的復健歷程。大聯盟之夢對他而言,曾經如此伸手可及,一下子卻又成為無限飄渺的過眼雲煙,甚至還得繼續當個連家門都歸不得的棒球浪人,忍受各種或誇大或誤解的負面批評,一個人在前途茫茫的異鄉,為了重新站上投手丘而努力不懈。這樣的痛苦循環,如今雖隨著郭泓志的再度崛起,成了絕佳的勵志故事和廣告素材,然而在郭泓志雲淡風輕的口吻下,肯定只有更多外人無從了解的冷暖感觸吧。(詳見網路流傳的郭泓志故事,尤其是台灣棒壇與媒體對他的「關照」……)

  無論如何,逐漸擺脫傷痛陰霾後的郭泓志,今年總算再度受到教練團青睞,獲得先發登板的機會,重新又以他豪邁俐落的球風,揪住國內外球迷的目光。由衷希望郭泓志最近的優異表現,能為他和球迷們爭取更多的 Gameday,讓他再度證明自己的實力,也讓球迷更明瞭他的不凡。畢竟一個好故事,絕不該在主角歷經風霜、重新起步時,便戛然而止落幕熄燈,相信真正的傳奇,才正要開始,您說是不?


  接下來,我們比照王建民所享的待遇(前文一前文二),藉由上週郭泓志先發對抗教士隊的 Gameday 數據,讓豪情左投的魅力,以一種稍微嚴肅的方式呈現如下。(此為原始 XML 檔案鏈結。全場 104 球中,被 Gameday 順利記錄的共 81 球,因此下列數據的代表性 ≒ 78%。)

  首先看的是郭泓志 2007/06/07 對抗教士隊的投球內容摘要:


[Fig.1] Summary Table of Hong-Chih Kuo @ SD, 2007/06/07

  • 郭泓志的球其實一直都極有壓制力,打者想有效擊中他的球並不容易,這場比賽中教士隊的打者更是吃足苦頭,近三成的揮空率,六局就被他三振了八次,最後勉強才擠出三支安打得到一分。
  • 雖然有低被打擊率和高三振率的優點,但是控球不佳,一直是郭泓志最大的問題,壞球過多的結果,既奉送對方上壘增加投球壓力打擊守備士氣,也耗費用球數和體力,無法延長投球局數。
  • 這場比賽,因為左打者只有三個打席,郭泓志才使用了八個球就解決了,樣本數目過低,相關數據可能沒有太大意義。不過本季至今,對戰左打者時被打擊率卻高於右打 (vs. L: 0.333; vs. R: 0.256),應該是因為先前以中繼投手身分出賽時,上場時機多為輪到左打者,而且郭泓志先前表現較不穩定的緣故。若繼續多累積一些先發局數,面對左打時的劣勢應能慢慢扭轉。


[Fig.2] Speed Probability of Hong-Chih Kuo v.s. SD, 2007/06/07

    ◎ 球速:
  • 如上圖這樣的常態分布作圖方式,主要是便於判讀出約有幾個特色球種,以及所佔比例。但若某個投手某些球路具有多種球速,可以隨心所欲調變時,就不能單純藉這種方式分類了,須輔助其他變化量數據分辨屬性。
  • 本場比賽,郭泓志的快速球範圍在 89 ~ 95 mph 之間,平均約 92 mph,占投球比例近七成 (68%)。之前一直覺得郭泓志的球速好像比王建民快,但從前文中王建民在芝加哥的兩場球速數據看來,反而是王建民比較快,都達 90 mph 以上,平均有 94 mph,最快甚至達 97 mph。但須留意在此假設各球場用於 Gameday 的裝置判讀誤差不大,數值可以直接互相比較。
  • 剩下 40% 的變化球部份,球速約介於 70 ~ 87 mph,但其中大部分是滑球 slider 和變速球 Change-up,集中在 80 ~ 85 mph 範圍內,只有兩球是 71 mph 比較特別(應是大曲球,此兩球容後討論)。至於球種判定,除了從球速來分類,主要藉後續圖表所整理的變化量數據來協助判斷。


[Fig.3] Release Points & Locations of Hong-Chih Kuo's Pitches against SD, 2007/06/07


[Fig.4] Start Speed & Vertical (Z) / Horizontal (X) Relesee Point Deviation along Pitch Count

    ◎ 放球點([Fig.3] 兩圖上方的藍色系列):
  • 很明顯的,因為身高和揮臂方式不同,郭泓志的放球點較王建民低約一英呎,但連範圍也較王建民的放球點範圍分散,甚至還可看出速球和變化球間略有差距,投速球時比較接近身體(右圖),而且較不穩定的放球點似乎對控球也有影響,放球區域內較離心的部份,進壘後多數是壞球(左圖)。
  • 最上方在放球範圍標圈外的,最高的一球是做 Pitch Out 而可忽略,但另兩球則是前段提到的 71 mph 曲球,放球點竟比其他速球變化球高了一英呎(左圖右上角淡藍圈),進壘點也高得極詭異(右圖右上角的粉紅三角標記),真令人不知是否該採信此兩球的位置等數據。此處還是保留供參考。
  • [Fig.4] 是逐球放球點二維偏移量圖表,前兩篇文曾提過,若鄰近球間的偏移分量差不多,表示放球點很穩定,但若像此處郭泓志的放球點變化有上有下、忽左忽右,可能就對控球比較不利,打者也比較有機會自放球點而提早判斷來球的球種。除非投手本來就具備兩、三種投球姿勢和放球點,否則還是建議應採取放球點越穩定越好的評斷觀點。
    ◎ 進壘點([Fig.3] 左圖中的紅綠色點):
  • 由於面對教士隊打線多數是右打者,郭泓志和捕手的投球搭配多往右打者內角塞,進壘點偏向本壘左半邊,而且有許多高進壘位置的速球,變化球則以削往內角低處的滑球為主。
  • 壞球的多寡和進壘點範圍,應是評斷投手控球能力的先決基準,然後再進一步檢視好球的位置是否理想,以及失投比例能否降低。
  • 我們從進壘點圖表可看出,郭泓志對速球的控制仍有待加強,有些球似乎壓不下來,有些則壓過低變成壞球,雖然沒有太離譜的紅中失投球,但也幾乎沒有中低角度的快速好球,只有滑球會塞向打者內角低處。雖說他拿手的四縫線速球,本來就有進壘時彷彿上竄般的特點,但高球比例太多,倘若失投就容易造成長打傷害,幸好這場比賽幾乎沒有離譜的失投。
  • 順道再度提及裁判的好球帶,內角有好幾個沒削進本壘上空的紅點,並非打者揮擊才記錄成好球,而是打者選擇不揮棒而被主審判定的好球 (Called Strike),雖然偏差不算大,但還是得感謝主審幫忙。例如四局下半教士隊八棒 Geoff Blum 那次打席就夠冤,請見下圖 [Fig.5],三個 Called Strikes 裡,就有兩個在好球帶範圍外,最後還被全場最內角的一個 Called Strike 三振。
  • 當然,若換個角度來看,打擊者能捨棄多接近好球帶的壞球,和追打多偏離好球帶的壞球,也可用來評斷一個打擊者的選球能力優劣,例如若想比較兩名打者的選球能力究竟誰比較好,但兩者具有相近的 BB/K 值,這時 Gameday 的進壘點數據就能提供更精細的分析依據。因數據和範疇有限,此處就不多作討論,有興趣者可試著分析,但因為得跨場次收集才能累積足夠打席數據,並且也須考慮面對左右投手類型等差異因子,相較之下分析打者要比投手複雜些。


[Fig.5] Hong-Chih Kuo v.s. Geoff Blum (Strikeout) in 4th Inning


  各位棒球迷請別著急或納悶,怎麼到現在只挑剔郭泓志邊吹捧王建民呢?難道對王建民比較偏心嗎?非也非也,請稍安勿躁,接下來就要進入郭泓志膜拜時間了。在那之前,我們先來複習一下 pFX 和 Break 兩個數值在 Gameday 中的定義。

  pFX 和 Break 可以說是除了放球點、進壘點座標外,Gameday 最重要的核心,建議您若不清楚座標體系等基本資訊,可先參考敝處前文。在此補充說明如下:pFX 是指該球實際進壘點與理論拋物線(意即當球未自旋而主要受重力和初速度控制時的進壘點)相比較的位移量,例如一般的速球,球本來應該掉在偏下方,卻因投手加諸其上的旋轉而減緩下降,結果進壘位置變高,兩者之間的距離便是 pFX,也不妨當作所謂的 Movement 來看待;而 Break 則是用來描述整體拋物線的彎曲度,定義是拋物線上與兩端點直線間的最大距離。所以簡單來說,pFX 值適合用來分析因旋轉而造成較大變化尾勁的球種,而 Break 則是偏向描述整體飛行軌跡的彎曲度而適合評價變化球。因為這些值都代表垂直 Y 軸的 X-Z 二維平面上的一段距離,故 Gameday 將 pFX 以 pFX-X 和 pFX-Z 兩個分量來檢視,而 Break 則以發生位置 (Break_Y)、長度大小 (Break_length)、和在平面上偏離鉛垂線的角度 (Break_angle)來表示。


[Fig.6] Break and pFX value definition in New Gameday

  下圖左方是以 pFX 在橫向(X軸)和縱向(Ζ軸)上的分量,對照球速作圖而分類球種;右邊則是用來檢視各速度球種的變化幅度。


[Fig.7] Start Speed v.s. pFX and Break for Hong-Chih Kuo @ SD, 2007/06/07

    ◎ 球種分析:
  • 速球:郭泓志的主要球路,55 個速球佔整體的 68%,被擊出一支安打。說起郭泓志的四縫線速球,尾勁實在太可怕了,為此還特別修改上圖的座標軸範圍,以配合他驚人的移動量,因為郭泓志的四縫線快速球在 Gameday 上的 pFX-Z 值竟超過 15 英吋,也就是說球的進壘高度竟因超強尾勁,而變得比單純的拋物線高上 15 英吋。這麼一來,打者在擊球時,視覺上會因球好像越飛越接近,而產生來球的速度比實際數值更快的錯覺,既錯過揮擊時機,也會因跟不上來球高度的變化,不是猛揮空棒,就是擊中球的下緣,形成容易守備的慵懶高飛球。這是四縫線速球的特色,也是郭泓志迥異於王建民的最大優點。我雖然沒有橫向比較其他投手的 Gameday 數據,但印象中也沒見過這麼厲害的 pFX 值,像郭泓志這樣的極品速球,實在難能可貴哪。可以想見其出手時轉速一定相當驚人,才具有如此大的 Magnus force,讓球這麼會跑。但相對地,在控球上也得想辦法把球壓低,確實掌握好進壘高度,才能收到效果。
  • 滑球:這是他搭配速球的主要變化球,約佔總球數的 27% (22 pitches in 81)。橫移量最多約 3 英吋,下墜幅度也不錯,若與他的四縫線速球對比,約有 10 英吋的差別,足以形成視覺上的變化,增加打者的選球難度。這些滑球的進壘點既控制在內外角,也沒被擊成安打,相當成功。
  • 變速球:共 8 球,零星搭配使用。尾勁變化和速球相近,但 Break 與王建民的變速球相比要小一些,表示整體軌道的弧度更平緩一點,畢竟兩者的放球點有別,握法說不定也不同。
  • 曲球:這是最納悶的部份,只有兩球,而且如進壘點處所述,進壘時位置高得離譜,實在很難相信他只配了這兩球,而且位置又那麼偏。此處只好保留不多討論。

  • [Fig.8] Hong-Chih Kuo's Start Speed, Vertical pFX and Break along Pitch Count

  • 上圖適合檢視投手在各局的配速、和各球種的尾勁變化量等控制程度,是否隨著球賽進行有變化或落差。由圖可得知前半段速球比例較多,後半段才增加變化球的搭配。此外,郭泓志的球路特性剛好也適合如此檢視,上方的 pFX-Z 可用來看他的四縫線速球,是否持續尾勁十足、下方的 Break 圖則可協助比較各變化球間的變化量。至少可推估郭泓志在當天的投球數內,體力和球的控制力,都沒有隨著球數增加而下滑。

    【小結】
  • 郭泓志轉速超高的四縫線速球,球速快又尾勁十足,打者根本一籌莫展,但控球不佳是他務須改善的致命傷。
  • 變化球部份,郭泓志以滑球為主,變速球為輔,至於一般左投手拿手的曲球,則較少使用(數據不足)。可以說郭泓志的變化球部份,並不力求具備多大的變化幅度,主要是與四縫線速球作搭配,更增加他速球的壓制效果。
  • 關於他的控球問題,似乎其略顯發散的放球點有些關連,但在投手板踏位、投球姿勢等資訊相對不足的情況下(累積轉播賽況有限,較無關於投球動作的深刻印象),仍待有心人收集更多資訊,比拙文更細膩地加以探討。

Posted by Whither at 樂多Roodo! │01:43 │回應(22)引用(0)BASEBALL
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尾勁方面已有認知,另外關於放球點方面,我想跟控球絕對有關

在訪問中郭泓志好像有提到一開始在尋找放球的感覺,並且在後幾局有

抓到那感覺,不知道能不能分析出,前後不同局的放球點差異?

gameday數據真是太有意思了
Posted by wtg at June 13,2007 02:24
推好文
wow 郭的四縫線真強根本是相反方向的halladay
http://www.hardballtimes.com/main/article/in-search-of-the-sinker/
Posted by megajeje at June 13,2007 03:27
好文~感謝
很詳細的gameday分析
獲益良多
Posted by joice76x at June 13,2007 10:50
的確是兩顆curve,一顆讓捕手躍起接殺,一顆蠻普通的12-6。建議kuo不要投。
Posted by glenn at June 13,2007 18:30
這是所謂的計量統計嗎??哈哈
Posted by han at June 14,2007 02:17
很棒的分析,真厲害
Posted by jerome at June 14,2007 04:18
好文推
Posted by neko at June 15,2007 11:49
你好 您的小王 跟小小郭 兩篇超專業的精闢分析 實在太令人佩服了!! 我想讓更多人分享 不知是否可轉貼智本人的yahoo blog跟大家分享呢 一定會標明作者跟blog來源! 本人的yahoo blog:多益英檢軍團 http://tw.myblog.yahoo.com/etjason-etjason/ 感謝您觀看這篇! 郭
Posted by 郭先生 at June 15,2007 14:04
老天爺阿, 國家代表隊和職業球隊不雇用站長真的是太可惜了!
Posted by 刀削牛肉麵 at June 15,2007 22:08
沒想到Whither大對於棒球見解也如此深入,改天還要好好的跟您請教請教......
Posted by ipanema at June 17,2007 00:02
很詳細的分析,看完後真是收獲良多,可否煩請板主也來分析一下Dice-k,謝謝...
Posted by Gary at June 17,2007 11:16
根本亂寫一通,怎麼可能有上竄15吋的四縫線,你真的看得懂棒球嗎?
又不是卡通。你自己換成公制的cm看看有沒可能發生這種事。
另一個是郭投的應該是曲球,這也是他的成名絕技。
分析是科學,但有的實在是亂寫。
Posted by Vincent at June 18,2007 02:33
給樓上:原文是"也就是說球的進壘高度竟因超強尾勁,而變得比單純的拋物線高上 15 英吋" 原文很清楚阿,不曉得該怎麼再解釋. 要批評人看不懂棒球前,先看清楚別人的文章.
Posted by 路 人 at June 18,2007 12:41
作者Whither文章裡那張圖解釋的那麼清楚一目瞭然,我幫忙簡單解釋一下好了,快速球因倒旋,在空氣流體下,因壓力差會使球產生一股力量往上(在不考慮地心引力作用下),但是這股力量,並不比地心引力大,所以這股力量只是讓球的下墜趨勢慢下來.
Posted by micheal at June 18,2007 17:26
小弟在台灣棒球維基館的球種介紹,裡面放了幾張圖,可以解釋快速球在不考慮空氣阻力下,是會產生一股向上的力量(其中有一張流場圖)應該可以清楚解釋,歡迎Whither兄拿來使用.
Posted by micheal at June 18,2007 17:35
曲球是kuo的成名絕技!!Oh My God,不要鬧了,那兩顆真的是完全不行。如果真的是絕技,kuo為何不用?

曲球的極致藝術請看紅雀王牌,或是公爵,不然逐漸鳥掉卻拿了天價Zito也OK。

四縫線向上竄的趨勢是打者視覺上的放大錯覺(感覺上球行進路線與預期拋物線不符合),版主大大用科學來驗證非常令人折服。我100%支持。
Posted by glenn at June 20,2007 13:01
超級精采的文章!!!!小小郭的四逢線轉速驚人 讓我也想到日本的 藤川球兒 同樣也是高轉速的速求投手 不知道 版主對他有無研究 可以再度證明小小郭的實力驚人!
Posted by handwin at June 22,2007 11:33
你的字體能不能改大一點? 實在看得很吃力, 所以不看ㄌ

GRADY LITTLE 的慧眼能欣賞上帝創造出來的天份之美
Posted by 無力 at June 25,2007 21:58
難怪上場對魔鬼魚可以有這麼棒的演出
這整篇分析太精采了...
我想國家代表隊應該要把版主請過去吧= =
不過中職要有這種系統(gameday)還滿難的吧?
Posted by Alan at June 27,2007 14:12
您好,
我對於使用 Enhanced Gameday XML 分析投球特性有興趣, 但是我用 EXCEL (XP version)匯入資料一直不成功, 請問您是使用那一個版本的 EXCEL 匯入資料? 還是我的方法有誤(我是參考 The Baseball Analysts 上的說明操作)? 謝謝您!!!
Posted by danny at July 3,2007 20:28
看完文章,對郭泓志的際遇感到奮慨,希望版大可以多拿一些選手上來分享

加油
Posted by ロケット少年 at July 29,2007 14:29
【遲來的回應 Part 3】

To wtg,

 多謝,很高興您也能感受到 Gameday 數據的樂趣。關於郭泓志放球點與控球關連性的討論,我已經彙整置於新文中,但請留意其中的條件限制;至於前後不同局放球點差異,可由系列文中所附的 Release Point Deviations 圖表來比較,新文中將有較清楚的範例說明,但願能儘快完稿。


To megajeje,

 這篇文章相當有意思,我也拜讀過。有趣的是,《The Hardball Times》相關人員似乎循此鍊結前來探看,但任憑 Translator 再厲害,恐怕硬翻譯中文還是沒轍吧。


To glenn,

 嗯,glenn 君說得對極,後幾場的曲球狀況也不太好,的確別投比較好。


To han,

 在下並非統計相關學門,只能說還算喜歡統計學。也只略懂皮毛罷了。


To joice76x, jerome, neko,

 諸位客氣了,實在不敢當。多謝鼓勵及幫推。


To 郭先生,

 您過獎了,若依照敝處的創用授權方式,大致沒啥問題,謝謝您的熱情推薦,更感謝您的禮貌招呼,但建議還是分享您的心得與鍊結應該比轉貼來得有意義,您說是否?


To 刀削牛肉麵,

 國家代表隊和職棒隊好像分別只缺外援的強投強打和現場觀眾吧,唉。(請高抬貴手,不要打我)

 國內棒球環境要進展到數據分析,恐怕還有好長一段路要走。當然輪不到我這種貨色幫倒忙。


To ipanema,

 ipanema 兄客氣了,只是手癢犯職業病罷了,還請多指教。最近真是太不認真聽爵士了,嘆。


To Gary,

 謝謝。果然大家想法都一樣,都對松阪大輔十分好奇,在下當然也不會遺漏,儘管早已備妥他多場數據與圖表,卻因至今還未仔細看過他的球賽轉播,觀察他的實際投球動作與軌跡,所以不好驟下評論,不過光看圖表的確頗嚇人。也許過陣子會整理,不過國外已有名家剛發表詳細分析 (Schrodinger\\\'s Bat: Searching for the Gyroball),建議您前往一覽。(但 BP 只有付費會員才能閱覽,憾。)


To Vincent,

 多謝指教。也許我連中文也不夠好吧。這幾張不太像卡通的圖,擱了快兩個月,最後還是決定貼出來彼此分享評判,希望下列的公制化說明,能有助於釐清 Gameday 的相關定義,從中發掘更多的棒球樂趣。



 在此以 06/12 郭泓志對大都會隊當日 pFX-Z 最大的第 51 球為例,試著依循 Gameday 的演算邏輯來估算 pFX-Z:




To 路 人,

 謝謝您路見不評,拔叨相助。


To micheal,

 謝謝 micheal 協助回覆,解釋得真的太好了,多謝慷慨提供資訊。其實在首篇 Gameday 文章參考資料中已引用過您的大作,此處再度附上鍊結如後:台灣棒球維基館, "球種介紹" 。


To glenn,

 恐怕不只該場那兩顆曲球不行,而是統統都不太行。真傷腦筋。希望郭泓志順利傷癒復出後,速球一樣威猛,變化球也能大有精進。也多謝 glenn 君的支持,銘感五內。


To handwin,

 謝謝您的讚賞。在下對日本職棒所知極有限,故對豪腕速球男藤川球兒並不熟悉,只有 WBC 時的印象,況且缺乏同樣的數據基礎,所以無法妄作比較。與其憑空臆測,不如乾脆期待藤川球兒哪天也像松阪大輔一樣挑戰 MLB,就有 Gameday 可以玩了。(笑)


To 無力,

 您做了非常正確的決定,感謝您的意見,只可惜為配合低解析閱覽(如小尺寸 Notebook)與個人美學,目前暫無變更字體版型的計畫。還請多包涵。


To Alan,

 可惜下一場還是擺脫不了一局爆的窘境,希望郭泓志能好好養傷,以更健康的狀態再次登上大聯盟投手丘。就別折煞中職了,何苦強求 Gameday Pitch f/x System 這種「進階玩具」,個人認為國家隊或者台灣球迷最需要的還是新血輪、新組織、新觀念,與其執著短暫的運氣式勝負,不如先健全整體環境。這種話有太多人說得比在下多又好。


To danny,

 抱歉怠慢許久。我之前也遭遇相同的問題,主要是因為使用的 Excel XP 版本並不支援此類型 XML,所以還得拜託舍弟與友人代為轉換成 XLS 檔案,才能用 Excel XP 開啟。目前更新為 Excel 2003 後就沒問題了。除了 Baseball Analysts 上介紹的網路資料連結方法,也可以先將 XML 存檔,再用 Excel 開啟轉換成習慣的試算表格式。您不妨試試看。


To ロケット少年,

 雖說「人生不如意事,十有八九」,但郭泓志目前的際遇,應該十有 9.8 不為過。造化弄人,這也是沒辦法的事。

 目前雖已檢視過多位選手的數據作為參考,但還說不上有啥寫作計畫,只能說一切隨緣了。多謝鼓勵。
Posted by Whither at August 12,2007 01:03